
技術・開発
AI時代の開発効率を決める「評価・ルール・結果」の初期設計フレームワーク
開発効率を左右するのは初期設計の質。評価基準・ルール設計・結果設計の3要素を明確にすることで、開発効率は飛躍的に向上します。AI活用開発でも人間のチーム開発でも応用できるフレームワークを実体験を交えて解説。
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#AI#開発#ワークフロー
AIワークフローの設計と実装、業務プロセスの自動化に関する記事。Dify、Zapier、Make等のツールを使った実践的なワークフロー構築方法。
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開発効率を左右するのは初期設計の質。評価基準・ルール設計・結果設計の3要素を明確にすることで、開発効率は飛躍的に向上します。AI活用開発でも人間のチーム開発でも応用できるフレームワークを実体験を交えて解説。

Gemini 3.0 Proの設計・プランニング力を実装計画に活用。Cursor・Claude Codeとの使い分けでクライアント4案件+1SaaS同時進行。コスト効率とマネジメント負荷軽減の実体験を共有。

クライアントワークでのAI活用を、緊急度×重要度で最適化。Cursor Agents(GPT-5)とClaude Codeの使い分け、コストとスピードの意思決定、運用ポリシーを実務ベースで解説。

n8nとSora 2を組み合わせた動画自動生成システム「VideoOps」の実装方法を解説。初期費用$0、月1,215円〜で高品質動画を3〜5分で自動生成。メタデータ管理・PostgreSQL統合で外注費用を98%削減。

エクセルの営業データをDifyで自動分析。業務効率化を実現する実装方法を、OAuth認証からAI分析、結果の自動書き込みまで、完全なコード付きで解説します。

DifyとGoogle連携を活用し、PDFファイルの読み込みからデータ成形、CSV出力、Google Driveへの自動エクスポートまでを実現したワークフロー構築事例。「読み込むだけで終わらないAIオペレーション」の実装手法と、AIを現場レベルで動かすための設計力について解説。