AI研修を「知って終わり」から「業務で使われる運用」へ
研修型・納品型の限界を越えて、「伴走型」で定着させる実践ガイド

AI研修
導入企業様の一部
2026年1月6日全15ページ
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AI研修伴走支援業務効率化内製化運用設計
この調査でわかる5つのポイント
研修が失敗する理由
運用設計の欠如
成功パターン
伴走型(週次×随時サポート)
90日ロードマップ
3フェーズで自走へ
チェックリスト
5項目で失敗回避
テンプレート
すぐ使えるユースケース設計
レポート概要
AI研修・生成AI研修を実施しても、業務効率化やコア事業へのインパクトが出ないケースが多発しています。
本ホワイトペーパーでは、AI研修が失敗する本当の理由と、成功するための「伴走型」アプローチを解説します:
- **失敗の本質**:研修の質ではなく、**運用に落とす前提条件(戦略・設計・統制・KPI)が欠けている**こと - **成功パターン**:週次で必ず作る × 詰まりを放置しない × 業務に直結した「伴走型」 - **90日ロードマップ**:土台づくり → 伴走型ハンズオン → 運用化の3フェーズ
すぐに使えるチェックリスト、ユースケース選定テンプレート、運用KPI例も収録。AI研修を「業務で使われる運用」へ変えるための実践ガイドです。
目次(全15ページ)
- 11枚サマリー(結論)
- 2Why now(なぜ今すぐ動くべきか)
- 3まず診断(組織はどこで止まっている?)
- 4失敗パターン(よくある2つの限界)
- 5成功パターン(伴走型で自走を作る)
- 6運用の土台(ガバナンス/体制/設計)
- 790日ロードマップ
- 8付録(チェックリスト/テンプレ/FAQ)
- 9AI Nativeについて
- 10次の一歩(CTA)