AI研修が失敗しないためのチェックリスト
DX推進担当が陥りやすい5つの落とし穴と対処法
チェックリスト
導入企業様の一部
2026年1月5日全1シート
この調査でわかる3つのポイント
チェック項目
30項目
失敗パターン
5種類
診断結果
自動判定
レポート概要
AI研修を実施しても成果が出ない企業には、共通する失敗パターンがあります。
本チェックリストでは、DX推進担当・研修企画者が陥りやすい5つの失敗パターンを解説。「画一化研修の罠」（助成金対象研修は事業部別最適化ができない）、「ミニアプリ開発の罠」（手段が目的化し実務に繋がらない）、「業務から逆算した設計がない」（面白かったけど明日から何に使えばいいか分からない状態）、「継続学習環境の欠落」「納品型アプローチの限界」について、30項目のセルフチェックリストと対処法を提供します。
研修企画前の自己診断ツールとして、また既存研修の改善ポイント発見にご活用ください。
シート構成（全1シート）
- 1AI研修が失敗する5つのパターン
- 2パターン①: 画一化研修の罠（助成金依存の問題）
- 3パターン②: ミニアプリ開発の罠（手段の目的化）
- 4パターン③: 業務から逆算した設計がない
- 5パターン④: 継続学習環境の欠落
- 6パターン⑤: 納品型アプローチの限界
- 730項目セルフチェックリスト
- 8失敗パターン別の対処法
- 9伴走型アプローチが有効な理由
- 10次のステップ（無料相談）
このホワイトペーパーについて
どのような方に役立ちますか？
- 経営層・役員（AI戦略の意思決定）
- 人事・研修担当者（研修企画・導入検討）
- DX推進・IT部門（AI活用推進）
- 事業部門責任者（業務効率化検討）
何がわかりますか？
- AI研修が失敗する5つのパターン
- パターン①: 画一化研修の罠（助成金依存の問題）
- パターン②: ミニアプリ開発の罠（手段の目的化）
- パターン③: 業務から逆算した設計がない
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