ビジネス職でも1〜2ヶ月でAIワークフロー開発者に
伴走型AI研修の成功事例

AI研修
導入企業様の一部
2026年1月9日全12ページ
この調査でわかる4つのポイント
自走までの期間
1〜2ヶ月
参加者
ビジネス職未経験者
支援期間
3ヶ月
対象セクション
3部門
レポート概要
「AIツールを導入したが、社内で使いこなせる人が限られている」「研修を実施しても、実務での活用につながらない」「開発を外注しても、内製化が進まず依存体質になってしまう」——こうした課題を抱える企業は少なくありません。
本資料では、社員250人以上の企業でマーケティング/カスタマーサポート/事業内部オペレーションの3セクションにわたって実施した3ヶ月間のAI業務効率化支援の事例を紹介します。
GitHub・Cursor未経験のビジネス職でも、伴走型支援により1〜2ヶ月で自走できるAIワークフロー開発者になれることが実証されました。従来の研修型・納品型アプローチの限界と、その解決策としての「伴走型支援」の具体的な方法と成果をお伝えします。
目次(全12ページ)
- 1はじめに:AI導入が「使われない」3つの壁
- 2支援の概要(今回のケース)
- 3従来の支援アプローチが伸びない理由
- 4実践した「伴走型AI研修」の方法
- 5成功要因の分析
- 6具体的な成果:1〜2ヶ月で自走レベルへ
- 7活用ツールの広がり
- 8現在のワークフロー例(部門別)
- 9まとめ:伴走型AI研修成功の3つのポイント
このホワイトペーパーについて
どのような方に役立ちますか?
- 経営層・役員(AI戦略の意思決定)
- 人事・研修担当者(研修企画・導入検討)
- DX推進・IT部門(AI活用推進)
- 事業部門責任者(業務効率化検討)
何がわかりますか?
- はじめに:AI導入が「使われない」3つの壁
- 支援の概要(今回のケース)
- 従来の支援アプローチが伸びない理由
- 実践した「伴走型AI研修」の方法
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